9-sinf (BI)

Business Intelligence: Ma'lumotlar tahlili

34 hafta102 darshaftasiga 3 dars · 80 daqiqa6 / 34 hafta tayyor

I chorak

1–9-haftalar

1hafta

I-bob · Ma’lumotlar tahliliga kirish va Excel bilan ishlash

1-darsMa’lumot tushunchasi, uning turlari va DIKW modeli (Data, Information, Knowledge, Wisdom)
2-darsBusiness Intelligence (BI) asoslari: BI arxitekturasi, Katta to'rtlik (Deskriptiv, Diagnostik, Prediktiv, Preskriptiv) va hayotiy sikl
3-darsBI tizimlari arxitekturasi, sohadagi mutaxassislik rollari va Excel analitik platformasi

2hafta

I-bob · Ma’lumotlar tahliliga kirish va Excel bilan ishlash

4-darsExcelda ma'lumotlar tahlili: Saralash (Sort), ko'p darajali filtrlash (Filter) va shartli formatlash (Conditional Formatting)
5-darsProfessional jadval tuzish, ma'lumotlarni strukturalash (Tidy Data) va rasmiy Excel Table (Ctrl+T)
6-darsExcel formulalari: Nisbiy/absolut murojaatlar, matematik, shartli va qidiruv funksiyalari (SUM, AVERAGE, IF, SUMIF, COUNTIF, XLOOKUP)

3hafta

I-bob · Ma’lumotlar tahliliga kirish va Excel bilan ishlash

7-darsMa’lumotlarni tozalash (Data Cleaning) va transformatsiya: Power Query, dublikatlar, bo'sh qiymatlar va Text-to-Columns
8-darsPivot jadvallar (PivotTable) va ma'lumotlar vizualizatsiyasi: Slicerlar, diagrammalar va tahliliy hisobot yaratish
9-darsRelatsion ma’lumotlar bazalari va model tushunchasi (1-qism): Jadvallar, Primary Key, Foreign Key va munosabatlar

4hafta

II-bob · SQL va relatsion ma’lumotlar tahlili

10-darsRelatsion ma’lumotlar bazalari va model tushunchasi (2-qism): Normalizatsiya asoslari va BI'dagi o'rni
11-darsRelatsion ma’lumotlar bazalari va model tushunchasi (3-qism): RDBMS muhitlari va ma'lumotlar yaxlitligi
12-darsSQL asoslari: SELECT, ustunlar va sodda ifodalar

5hafta

II-bob · SQL va relatsion ma’lumotlar tahlili

13-darsSQL asoslari: WHERE shartli filtrlash, taqqoslash va mantiqiy operatorlar (AND, OR, NOT)
14-darsSQL asoslari: ORDER BY saralash (ASC, DESC), LIMIT va OFFSET
15-darsSQL asoslari: NULL qiymatlar bilan ishlash va ma'lumot turlari

6hafta

II-bob · SQL va relatsion ma’lumotlar tahlili

16-darsAggregatsiya funksiyalari: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
17-darsGROUP BY operatori va guruhlash mexanizmi
18-darsHAVING filtrlash operatori (WHERE vs HAVING)

7hafta

II-bob · SQL va relatsion ma’lumotlar tahlili

19-darsGuruhlangan ma'lumotlar bilan kompleks tahlil va DISTINCT COUNT
20-darsShartli tahlil: CASE WHEN asosiy sintaksisi va mantiqiy shartlar
21-darsCASE WHEN orqali ma'lumotlarni segmentatsiya qilish va toifalash

8hafta

II-bob · SQL va relatsion ma’lumotlar tahlili

22-darsBiznes qoidalarini SQL'da ifodalash va yangi hisoblangan ko'rsatkichlar
23-darsShartli tahlil va agregatsiyani birgalikda qo'llash (Conditional Aggregation)
24-darsJOIN turlari: INNER JOIN va jadvallarni kalitlar orqali bog'lash

9hafta

II-bob · SQL va relatsion ma’lumotlar tahlili

25-darsLEFT JOIN va RIGHT JOIN: to'liq bo'lmagan ma'lumotlar bilan ishlash
26-darsFULL OUTER JOIN va CROSS JOIN amallari
27-darsKo'p jadvalli kompleks so'rovlar va jadvallar munosabatlari tahlili

II chorak

10–16-haftalar

10hafta

II-bob · SQL va relatsion ma’lumotlar tahlili

28-darsMurakkab SQL I: Skalyar va ko'p qatorli Subquery (ichki so'rovlar)
29-darsKorrelatsiyalangan (Correlated) Subquery va EXISTS/IN operatorlari
30-darsCTE (Common Table Expressions) tushunchasi va WITH operatori

11hafta

II-bob · SQL va relatsion ma’lumotlar tahlili

31-darsMurakkab tahliliy CTE strukturalari va virtual jadvallar
32-darsMurakkab SQL II: Window functions asoslari va OVER() klauzulasi
33-darsPARTITION BY va ORDER BY bilan oynali hisob-kitoblar

12hafta

II-bob · SQL va relatsion ma’lumotlar tahlili

34-darsRanking funksiyalari: ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()
35-darsHarakatlanuvchi oynalar (Running Total, Moving Average) va Navigatsiya (LEAD, LAG)
36-darsSQL bo'yicha oraliq amaliy nazorat loyihasi (I va II bob sarhisobi)

13hafta

III-bob · Python orqali tahlil qilish

37-darsMa’lumotlar tahlili uchun Python asoslari: Ma'lumot turlari, o'zgaruvchilar va sintaksis
38-darsPythonda ma'lumot tuzilmalari: List, Tuple, Dictionary, Set va funksiyalar
39-darsJupyter Notebook muhiti, Magic commands va analitik muhitni sozlash

14hafta

III-bob · Python orqali tahlil qilish

40-darsNumPy asoslari: NDArray tuzilishi, massivlar yaratish va indekslash
41-darsNumPy vektorlashtirish (Vectorization) va Broadcasting qoidalari
42-darsNumPy matematik, statistik funksiyalari va 2D massivlar bilan ishlash

15hafta

III-bob · Python orqali tahlil qilish

43-darsNumPy amaliyot: Katta sonli massivlar ustida tezkor operatsiyalar
44-darsPandas asoslari: Series va DataFrame obyektlari, ularning arxitekturasi
45-darsFayllardan ma'lumot o'qish (read_csv, read_excel, read_json) va birlamchi inspeksiya

16hafta

III-bob · Python orqali tahlil qilish

46-darsPandas indekslash va qirqish: loc, iloc va mantiqiy filtrlash
47-darsDataFrame ustunlari ustida amallar, yangi ko'rsatkichlar hisoblash va saralash
48-darsMa’lumotlarni tozalash: Missing values (dropna, fillna) bilan ishlash

III chorak

17–26-haftalar

17hafta

III-bob · Python orqali tahlil qilish

49-darsTakroriy qatorlar (drop_duplicates), tiplarni o'zgartirish (astype) va matnli ustunlar (.str)
50-darsOutlierlar va anomal qiymatlarni aniqlash hamda tozalash
51-darsMa'lumotlarni birlashtirish: pd.merge() (inner, left, right, outer)

18hafta

III-bob · Python orqali tahlil qilish

52-darsDatasetlarni birlashtirish: pd.concat() va qo'shish usullari
53-darsGuruhlash mexanizmi: groupby() va agregatsiya funksiyalari (agg)
54-darsMa'lumotlarni qayta shakllantirish: pivot_table(), melt(), stack/unstack

19hafta

III-bob · Python orqali tahlil qilish

55-darsMatplotlib asoslari: Line, Bar, Scatter va Histogram grafiklarini chizish
56-darsSeaborn kutubxonasi yordamida statistik vizualizatsiyalar
57-darsPython orqali to'liq tahliliy hisobot (EDA - Exploratory Data Analysis) loyihasi

20hafta